inteligența artificială poate economisi 160 ore pe an pentru administratorii MFT

Demo live și sesiune de întrebări!

Transferul gestionat de fișiere (MFT) stă în spatele exporturilor de salarii, a plăților bancare și a comenzilor de achiziții. Fortra distribuie două platforme MFT: GoAnywhere MFT și Globalscape EFT.

Funcția nouă de IA din spatele acestei estimări este Guided Diagnostics, care rulează în GoAnywhere.

Heath Kath, liderul echipei de soluții ingineresti la Fortra, se alătură mie pentru o demo pe joi, 19 noiembrie, la prânz (9 a. m. Pacific).

Kath va rula Guided Diagnostics împotriva unei defecțiuni simulate și va răspunde la întrebări despre modul în care a fost construită estimarea.

Care descrie cel mai bine mediul tău MFT actual?

Ce descrie cel mai bine mediul tău MFT actual? - Folosim acum Fortra GoAnywhere MFT sau Globalscape EFT

- Folosim o altă platformă MFT - Evaluăm platforme MFT - Nu folosim o platformă MFT dedicată în prezent

Care este rolul tău profesional? - Cercetător IA / Științific IA - Arhitect de afaceri - Dezvoltator / Marketing / Vânzări - Manager de inginerie - Avocat al datelor / Dezvoltator de date - Analist / Analist BI

Care este rolul tău profesional?

- Inginer de date - Inginer DevOps - Educator / Entuziast / Hobbyist

Te rugăm să ne oferi prenumele, numele și email-ul tău. Răspunsurile tale ajută Fortra să rafineze diagnosticile sale de IA și harta de drum viitoare a produselor.

Intrarea Fortra în operațiuni asistate de IA reflectă o schimbare mai largă a industriei spre depanaj autonom. Sistemele MFT tradiționale se bazează pe analiza manuală a jurnalelor, un proces care adesea întârzie rezolvarea incidentelor cu ore. Prin integrarea modelelor de învățare mașină antrenate pe modele istorice de defecțiuni, Guided Diagnostics își propune să comprimeze acel interval la minute. Această capacitate este deosebit de valoroasă pentru instituțiile financiare, unde întârzierile de plată declanșează clauze de penalizare și daune reputaționale.

Datele din sondaj vor permite Fortra să calibreze acuratețea modelului în medii de implementare diverse, asigurând că motorul de diagnosticare se adaptează la topologii de rețea și configurații de protocol variate.