PagerDuty lansează agentul AI Paige și redenumesc platforma

Cum se integrează platforma în fluxul de lucru?

PagerDuty a anunțat lansarea lui Paige, un agent AI specializat în ingineria fiabilității siturilor. El funcționează ca membru integrat al echipelor de operațiuni și inginerie. Paige rulează pe produsul principal al companiei, acum numit PD Reliability Platform. În același timp, s-a deschis PD Labs, o inițiativă care expune funcții în stadiu incipient clienților încă în dezvoltare.

Lansarea răspunde unei probleme în creștere: unelnele de codare bazate pe AI produc mai mult software de producție, adesea cu verificare umană minimă. Aplicațiile construite cu AI eșuează în moduri unice. CEO-ul John DiLullo a citat derivarea modelului, scurgerile de tokenuri și scurgerile de date personale ca exemple concrete. El a declarat că singura modalitate de a rămâne rezilient este să „luptăm cu focul cu foc, folosind AI ca parte din modul în care menținem sistemele funcționale.”

Clienții configurează permisiunile lui Paige la nivel de echipă. Echipele care păstrează un om în bucla decizională beneficiază de triaj mai rapid. Acțiunile de remediere așteaptă aprobarea umană. Agentul acționează autonom doar în scenarii bine înțelese și de risc scăzut, explicit autorizate de echipă. În martie, PagerDuty a anunțat că agentul său SRE se va alătura politicilor de escaladare ca „răspunzător virtual.” Paige, prezentat ca agentul SRE de generația următoare, poate fi chemat acum în acest mod. Un incident de prioritate scăzută poate ajunge la un om.

Recomandările lui Paige sosesc cu dovezi și un nivel de încredere atașat. Până când un răspunzător citește o astfel de recomandare, multe cauze posibile au fost deja eliminate. PagerDuty susține că beneficiul mai mare se materializează ulterior, odată ce un incident rezolvat este înscris într-o memorie partajată pe care Paige o consultă ori de câte ori apare o defecțiune similară.

Într-un raport de benchmark publicat odată cu lansarea, compania afirmă că Paige a depășit agenții de codare AI de primă parte în diagnosticarea incidentelor IT simulate.

Platforma redenumită, anterior cunoscută ca PagerDuty Cloud Operations, este locul unde Paige obține contextul operațional. Comandanții incidentelor și managerii echipelor primesc de asemenea o consolă nouă a PD Reliability Platform. Ea aduce incidente, rotații de on-call și agenți AI într-o singură vedere. Consola arată care agenți sunt activi și ce face fiecare. Corecțiile propuse de Paige pot fi aplicate din aceeași ecran.

Răspunzătorii pot gestiona un incident de la început până la sfârșit direct în Slack sau Microsoft Teams. Un declanșator deschide un canal dedicat și o punte de conferință fără configurare manuală. Steve Miller, Director de Dezvoltare de Afaceri la Slack, a spus că prezența lui Paige și a platformei în Slack dă răspunzătorilor viteză și vizibilitate. El a numit aceste lucruri esențiale, deoarece „echipele cu agenți și echipele umane lucrează umăr la umăr în același canal.”

Nimeni nu trebuie să scrie analiza post-incident. Ea se generează automat odată ce incidentul este rezolvat. Acțiunile de urmărire vin cu proprietari și termene atribuite.

Ce funcții noi aduce PD Labs?

Compania de telecomunicații canadeză Telus Corp. a integrat platforma în unelna sa internă centralizată de incidente. Kulvir Gahunia, Director al Biroului de Fiabilitate a Sitului la Telus, a menționat că agentul Scribe al PagerDuty rulează acum prin fiecare incident. Asta înseamnă că răspunzătorii „nu trebuie să se opească și să documenteze ce se întâmplă.”

Lucrările în stadiu incipient trec prin PD Labs. PagerDuty le construiește deschis, alături de parteneri de proiectare care primesc acces timpuriu și o linie directă la inginerii care scriu codul. Trei experimente sunt în faza de previzualizare.

Topologia menține o hartă în timp real a serviciilor unei organizații, asamblată din codul ei, infrastructura și runbook-urile. Nu este nevoie de o bază de date de gestiune a configurației. Harta delimitează automat raza exploziei unei probleme pe măsură ce condițiile se schimbă.

Investigația adâncă permite Paige să testeze mai multe ipoteze de cauză rădăcină simultan. Ea afișează raționamentul său pe măsură ce apar noi dovezi.

Pentru echipele de IT, rezultatele măsurabile sunt esențiale, conform Snow Tempest, Manager de Cercetare în Gestiunea Serviciilor IT la International Data Corp. Mai mult timp funcțional contează, la fel ca timpul returnat răspunzătorilor care altfel ar fi „vânând loguri și adunând oamenii corecți pentru un incident.” Mai multe organizații doresc de asemenea să prevină incidente, a subliniat Tempest.

Paige și PD Reliability Platform sunt disponibile general astăzi. SRE Workbench este deschis pentru încercare prin PD Labs.

Platforma se vinde cu o taxă legată de scară operațională. Aceasta include o alocație inițială de evenimente procesate, acțiuni de automatizare și locuri pentru utilizatori. Clienții care depășesc această alocație pot cumpăra credite flexibile fără a trebui să prevadă utilizarea în avans.